站内搜索:
    • 公司:
    • 深圳基准机器人设计公司
    • 联系:
    • 龚玟宾
    • 邮箱:
    • bmid@benchmark-id.com
    • 手机:
    • 18566399166
      13509673032
    • 电话:
    • 0755-23761048
    • 地址:
    • 深圳市南山区前海月亮湾大道2076号中国高科大厦D栋7楼
    • 微信:
本站共被浏览过 493442 次
用户名:
密    码:

分享:
产品信息
您所在的位置:首页 > 详细信息

怎样设计机器人,机器人设计图纸

2019-10-14 09:57:01 5784次浏览

价 格:面议

机器人如何学习人类?

人工智能一直是一个很热门的话题。搜狗CEO王小川在最近的一次演讲中,介绍了机器是怎么学会思考的。

机器人学习人类的过程,一共分三个阶段。

第一个阶段,我们把人已经懂得的规则交给机器。这是最开始的方法。程序员把规则写成一个代码交给机器,告诉机器什么数据要怎么处理。比如我们要做一个电饭锅,写好一个程序,到了103度,电饭锅就会跳闸。所以传统的机器学习,就是人告诉机器求解的方法。但这里有个问题,很多时候我们自己都不知道方法是什么。比如人脸识别这个技术,你想让机器认出张三的脸,但你怎么告诉机器这就是张三的脸,眉毛是粗的还是脸是方的?我们发现很难用一个技术把人脸识别出来。

这时候就到了第二个阶段,我们不告诉机器方法,只告诉机器问题和对应的答案是什么,让机器进行学习。比如人脸识别,我们只要告诉机器这是张三的脸,那是李四的脸,不用告诉机器为什么这个脸是张三或者李四的。机器通过大量的数据训练就能够学会。去年开始图像人脸识别机器超过了人,准确率超过了人一倍。谷歌机器人学围棋就是这么学的,把人类棋手六段以上对弈的30万盘棋放在机器面前,告诉他在什么局势下,人是怎么落子的。机器不仅把这30万盘棋学会了,它在这个过程里面还产生了对类似问题的分析能力,所以棋局变了之后,它也能根据以前的经验去做判断。

第三个阶段,只给机器人目标,而不是告诉它怎么做,这是演进中很重要的一步。机器学习人下棋的方法,最后战胜人,这是一个超越进化的路径。但谷歌还在做另外一件事情,让机器不学人的下棋方法,随机落子,自己和自己下,然后告诉它输赢,看能不能进化出来一台跟人走棋风格完全不同的机器。这就像一个人在中原学会了所有武功,把它融汇贯通,然后再进行提高;另外一个人从来没有来过地球和中原,却要学武功,你说它的武功跟人会一样吗?这是人类所好奇的,看看重新开始会出现什么智慧。

深圳基准机器人设计公司版权所有ID:11429746) 技术支持:武汉百业网科技有限公司   百业网客服:胡俊芝

4

回到顶部